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domingo, 15 de junio de 2025

Globant cierra oficinas en Argentina y apuesta a la IA como salvación: ¿nueva era o ajuste disfrazado?

 



Análisis desde una óptica crítica de la economía real

La noticia del cierre de las oficinas de Globant en Ushuaia y Resistencia no puede entenderse solo como un movimiento logístico. Es parte de un escenario más amplio: el ajuste corporativo bajo discursos de innovación , el giro hacia modelos tecnológicos que priorizan eficiencia sobre presencia física , y una empresa en busca de redefinirse en un entorno global hostil para las techs .

En medio de una caída bursátil del 50% en lo que va del año , con ingresos por debajo de lo esperado y recortes en sus proyecciones, Globant —ese unicornio argentino que fue símbolo de la modernidad tecnológica— está enfrentando su primera gran prueba de resistencia en tiempos de crisis económica global y desaceleración en la demanda digital .

Este caso simboliza cómo:

  • El modelo de expansión geográfica sin rentabilidad clara empieza a fallar
  • Las promesas de la inteligencia artificial no son suficientes si no vienen con resultados financieros sólidos
  • El trabajo remoto y descentralizado ya no garantiza empleo estable ni presencia local
  • Y cómo las empresas tecnológicas también están expuestas a los vientos de la economía real

1. Cierres de oficinas: ¿optimización o retroceso encubierto?

  • Cierres en Ushuaia y Resistencia : justificados por baja ocupación y alto costo operativo.
  • No hay despidos directos , pero se mueve personal hacia otras ubicaciones o al esquema remoto.
  • Reducción de huella física en favor de conectividad virtual : cambio estratégico que refleja la tendencia post-pandemia.

Conclusión : El teletrabajo masivo no salva a todos. En contextos de crisis financiera, lo primero que se recorta es infraestructura fija , especialmente en regiones periféricas o poco productivas.


2. Crisis bursátil: cuando la especulación se topa con la realidad operativa

  • Caída de más del 25% tras presentar resultados trimestrales : peores de lo esperado (US$611 millones vs US$625 anticipados).
  • Beneficio por acción inferior a pronósticos : US$1,50 vs US$1,60 esperado.
  • Recorte de proyecciones para 2025 : esto disparó la desconfianza del mercado.
  • Acción caída más del 50% en el año : ahora cotiza por debajo de los US$94, el nivel más bajo desde 2020.

Conclusión : La burbuja tecnológica sigue desinflándose. Empresas que antes eran valoradas por crecimiento futuro hoy pagan el precio de no tener margen operativo, visibilidad de negocio ni sostenibilidad financiera a corto plazo .


3. Desaceleración en demanda de servicios digitales: el fin de la bonanza tech

  • Globant reconoce desaceleración en EE.UU., su principal mercado : grandes clientes están reduciendo presupuestos en tecnología.
  • Menor inversión en transformación digital : muchas empresas prefieren mantener sistemas existentes que apostar por cambios radicales.
  • Clientes más exigentes y menos dispuestos a pagar por experimentación : la era de contratos abiertos parece terminar.

Conclusión : La fiebre digital pasó. Ahora comienza una fase de racionalización de costos, mayor control de gastos y selección más estricta de proveedores . Solo sobrevivirán quienes puedan demostrar valor real.


4. Apuesta por la IA y suscripciones: ¿solución o distracción?

  • Lanzamiento de “AI Pods” : una especie de “Netflix de la inteligencia artificial”, basada en suscripción mensual.
  • Modelo orientado a predictibilidad y escalabilidad : buscan vender resultados, no horas de trabajo.
  • Promesa de automatización con supervisión humana : combinación que busca dar confianza a clientes corporativos.

Conclusión : Si bien el modelo suena innovador, no resuelve el problema inmediato : ¿puede una empresa con pérdidas del 50% en bolsa sostener esta transición sin impacto laboral real?


5. Impacto en empleo y estructura laboral argentina

  • Más de 5.000 empleados en Argentina : uno de los mayores empleadores tech del país.
  • Oficinas en 12 ciudades y presencia en 140 localidades : muestra del alcance territorial de la firma.
  • Reducción de puntos físicos, aumento de movilidad laboral : el trabajador tech ya no tiene que estar en una sede fija, pero eso también reduce estabilidad laboral.

Conclusión : Aunque Globant diga que no habrá despidos, el mensaje implícito es claro: menos estructura fija, más flexibilidad laboral . Eso beneficia a la empresa, pero genera incertidumbre entre los empleados .


6. Automatización y desempleo estructural: la paradoja de la IA

  • IA como centro de la nueva estrategia : reducir costos mediante procesos automatizados.
  • Menos horas de consultoría, más soluciones preconfiguradas : esto reduce necesidad de mano de obra especializada.
  • Desplazamiento laboral no siempre compensado con reconversión interna : muchos programadores y analistas podrían ver sus roles transformados o eliminados.

Conclusión : La inteligencia artificial no solo mejora procesos. También elimina empleos , y si no hay políticas claras de formación continua, miles de trabajadores quedarán fuera del juego.


7. Reflexión final: Globant, espejo de una industria en transición

Globant fue durante años un ejemplo de éxito tecnológico argentino: creció rápido, se internacionalizó, se listó en Wall Street y llegó a valer más de US$10.000 millones . Pero ahora, ante una desaceleración global, su modelo entra en duda .

Y no es casualidad. Es parte de una tendencia más amplia:

  • Las empresas tecnológicas están siendo juzgadas no por tamaño, sino por rentabilidad
  • El mundo corporativo ya no compra proyectos por narrativas, sino por resultados concretos
  • Argentina, aunque sea exportadora de talento tech, sigue dependiendo de decisiones tomadas en Silicon Valley

Este momento marca un punto de inflexión:
¿Puede Globant reinventarse sin perder su esencia?
¿Será capaz de convertir la IA en un modelo de negocio sustentable?
¿O simplemente será otra víctima de la consolidación del sector tech global?


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